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xAI

¿Cuánta agua usa Grok de xAI?

xAI construyó en meses el mayor clúster de entrenamiento de IA del mundo en Memphis. La prensa local cifra su consumo de agua en torno a un millón de galones diarios.

~1 M gal/día

consumo de agua estimado, clúster Colossus, Memphis (prensa local)

xAI es la versión acelerada de la historia de los centros de datos: el clúster Colossus de Memphis pasó de nave industrial vacía a cientos de miles de GPUs en meses, tan rápido que parte de la energía vino de turbinas de gas in situ mientras llegaba la conexión a la red.

xAI no publica informes ambientales, así que el registro público es local: documentos de servicios públicos y el periodismo de Memphis sitúan la demanda de agua de la sede en el orden de un millón de galones al día, en una ciudad cuya agua potable viene del acuífero Memphis Sand. Una planta de reciclaje de aguas grises planificada debería reducir la parte potable; si lo hace y cuándo es exactamente el tipo de dato que la prensa local sigue y los informes ESG no.

Grok no tiene cifras publicadas por consulta; lo clasificamos como frontera. El resumen honesto: por prompt, Grok probablemente es ordinario. Como vecino, Colossus es el centro de datos más vigilado de Estados Unidos.

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Fuentes

Citadas en esta página, en orden de aparición.

  1. 1Local utility filings and news reporting (2025). Aggregated local reporting on individual data center campuses. Utility filings and local journalism on per-site water demand (Memphis, West Des Moines, The Dalles, Bluffdale, metro Atlanta), used where ESG reports do not break sites out. (consultada 2026-09) prensa
  2. 2Shehabi, A., Smith, S. J., Hubbard, A., et al. (2024). 2024 United States Data Center Energy Usage Report. Lawrence Berkeley National Laboratory, LBNL-2001637: 176 TWh electricity and 17B gal direct water in 2023, with 2028 projections. (consultada 2026-06) gubernamental
  3. 3Jegham, N., Abdelatti, M., Elmoubarki, L., & Hendawi, A. (2025). How Hungry is AI? Benchmarking Energy, Water, and Carbon Footprint of LLM Inference. arXiv preprint arXiv:2505.09598 (v6, Nov 2025). (consultada 2026-06) prepublicación