Registro de cambios de las estimaciones
El archivo de coeficientes y el registro de fuentes comparten una sola versión. Cada cambio en un coeficiente, una fuente o una constante revisada queda aquí, con fecha.
v1.3.12026-09
Los coeficientes, las fuentes y las constantes derivadas (incluido el ritmo del contador de portada) se revisan trimestralmente. Sello de revisión actual: 2026-09.
v1.3.1
2026-09-26actual- Se corrigió la cifra de agua de Google: 6.100 millones de galones fue el consumo de sus centros de datos en 2023. Para 2024 Google declaró unos 7.700 millones de galones en sus centros de datos (~8.100 millones en toda la empresa). Council Bluffs, Iowa, pasa a ~1.000 millones de galones (2024), y la sede texana de ~10.000 galones es Pflugerville.
- Se corrigió la cifra de ~519 mL por correo de 100 palabras: viene de un análisis de 2024 del Washington Post con UC Riverside y cuenta la refrigeración más el agua de la electricidad (nuestro límite Medio), no el ciclo de vida completo. El escenario Alto se apoya ahora solo en el LCA de Mistral.
- Se aclaró el LCA de Mistral: publicó agua y carbono por respuesta pero ninguna cifra de energía, así que los ~1,5 Wh detrás del factor Alto (30 L/kWh) son un supuesto del sitio. Sus 281.000 m³ cubren el entrenamiento de Mistral Large 2 más sus primeros 18 meses de uso.
- Escenario Bajo: ahora cita el WUE de flota declarado por Microsoft (~0,30 L/kWh) e indica que las cifras por prompt de Google y OpenAI implican ~1 L/kWh, por encima del factor Bajo.
- Se reetiquetaron equivalentes y factores: la hamburguesa es de 150 g de carne (~2.500 L); el vuelo transatlántico (~700 kg CO₂e) es un punto medio entre calculadoras solo de combustible y las que suman el calentamiento total; el árbol (~21 kg CO₂/año) es una cifra redonda muy citada, no un valor del USDA; la descarga de inodoro es el máximo federal de 1,6 galones; el factor de carbono Medio (350 g/kWh) es un valor redondeado algo por debajo de los promedios recientes de eGRID para EE. UU.
- Se revisó el contador (~230 L/segundo): sus ~0,8 Wh por consulta se declaran ahora como un supuesto combinado del sitio entre intercambios de clase estándar y de frontera.
- Registro: Jegham et al. pasa a clasificarse como prepublicación; se añadieron fuentes para el análisis del Washington Post, la eficiencia hídrica de Microsoft y el campus de Meta en Talavera de la Reina; se eliminó una atribución al USDA que no podía rastrearse.
- Páginas de empresas: se corrigió el ejemplo de uso intensivo de OpenAI (100 prompts al día durante un año son ~256 litros en Medio, no ~95) y se sustituyó una historia de un centro de datos en Chile atribuida por error a Meta (el proyecto de Cerrillos era de Google) por el campus de Meta en Talavera de la Reina.
- Ningún valor de coeficiente cambió en esta versión.
v1.3.0
2026-06-10- Se introdujo el registro central de fuentes: cada coeficiente, equivalente y entrada de datos ahora referencia IDs del registro en lugar de texto libre, y cada cifra del sitio lleva un marcador de cita que resuelve en él.
- Se añadieron referencias estructuradas (autores, publicación, año, fecha de acceso) y niveles de evidencia (divulgación oficial, revisión por pares, gubernamental, informe de industria, prensa, supuesto del sitio) para todas las fuentes.
- Se añadieron citas para los equivalentes cotidianos que antes se documentaban en línea: energía de streaming de la IEA, cifras vehiculares de la EPA, secuestro de carbono por árbol del USDA, emisiones de vuelo de la OACI, volumen de piscina de World Aquatics, más una entrada de prensa para los reportajes locales por sede (Memphis, West Des Moines, Santiago).
- La constante del contador global (~230 L/segundo) ahora es un valor revisado trimestralmente; su derivación y fecha de última revisión se muestran donde aparece.
- Se añadió una lista pendingModels para modelos que existen pero no tienen datos de energía publicados (actualmente Claude Fable 5): aparecen etiquetados como 'sin datos aún' y no producen estimación.
- Ningún valor de coeficiente cambió en esta versión.
v1.2.0
2026-06-10- La banda de generación de vídeo se reancló a mediciones publicadas: 25 / 150 / 1.000 Wh por clip de 5 segundos (MIT Technology Review 2025 midió ~940 Wh para un modelo abierto de calidad actual; los proveedores clase Sora/Veo no publican nada).
- La generación de imágenes se reancló a Luccioni, Jernite y Strubell (FAccT 2024), media de ~2,9 Wh por imagen; la fuente de compilación anterior se retiró.
- El nivel GPT mini se reclasificó de eficiente a estándar según Jegham et al. v6 (GPT-4.1 mini ~1,13 Wh/1K tokens, GPT-4o mini ~1,44 Wh/1K tokens); se añadió una entrada nano aparte en la clase eficiente.
- Los anclajes de benchmark se actualizaron a Jegham et al. 2025 v6 (nov 2025) en todo el archivo.
v1.0.0
2026-06-08- Conjunto inicial público de coeficientes: bandas de intensidad energética para seis clases de modelos, factores de agua para los tres escenarios de contabilidad (Bajo 0,3 / Medio 5,0 / Alto 30,0 L por kWh), escenarios de carbono de la red, y el catálogo de equivalentes del mundo real.
- Gemini recibió el único ajuste a nivel de modelo, a partir de la divulgación oficial por prompt de Google de 2025.
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