Agua estimada consumida por la IA hoy: … litros(estimado, y subiendo · ritmo revisado 2026-09)
Calcula el agua, la energía y el carbono detrás de tu uso de IA, con fuentes para cada cifra.
Cómo se calcula cada cifraEscríbelo como lo dirías. Los controles de abajo se ajustan solos.
Clase frontera · 2 Wh por 1.000 tokens (referencia media)
El mismo prompt puede ser «cinco gotas» o «una botella de agua» según qué se cuente: solo la refrigeración del centro de datos (Bajo), el agua detrás de la electricidad (Medio), o también el entrenamiento y el hardware (Alto).
Lee la metodología63,9litros
= 16,9 galones
ChatGPT (estándar), 25 prompts/día · por año, escenario Medio
Energía
12,8 kWh
Carbono
4,5 kg CO₂e
El problema del límite
El mismo intercambio se ha descrito como “cinco gotas” y como “un vasito” de agua. Las dos cifras se pueden defender: trazan el límite en sitios distintos. Mostramos las tres, y cada cifra del sitio dice cuál usa.
Cómo funcionan los escenariosUn intercambio, unos 700 tokens
0,42mL
Bajo: solo refrigeración
El agua evaporada para refrigerar el centro de datos mientras responde.
7mL
Medio: + electricidad
Más el agua consumida al generar esa electricidad. Nuestro valor por defecto.
42mL
Alto: ciclo de vida completo
Más una parte del entrenamiento, los chips y la construcción: el ciclo de vida completo.
El área de cada gota es proporcional al volumen. La estimación de energía es la misma en las tres; solo cambia qué se cuenta.
Órdenes de magnitud
El agua por prompt se mide en mililitros; la de las flotas, en miles de millones de litros. Cada marca de esta regla vale diez veces la anterior, así que los huecos entre los marcadores son la historia.
Tu uso personal y la huella de la industria son preguntas distintas. Las dos son reales, y ninguna responde a la otra.
7 mLUn prompt de ChatGPT
Un intercambio, escenario Medio
64 LUn año de uso diario de ChatGPT
25 prompts al día en Medio: más o menos una ducha (65 L)
2500 LEl agua detrás de una hamburguesa
Pienso, cultivo y procesado, ciclo de vida completo
2,5 M LUna piscina olímpica
La unidad favorita de los titulares
64,4 mil M LTodos los centros de datos de EE. UU., 2023
17 mil millones de galones consumidos in situ, sin contar la electricidad
Instrumentos
Intensidad estimada por 1.000 tokens en el escenario Medio. Los modelos de razonamiento encabezan la lista: piensan largo y sin que se vea.
mL por 1.000 tokens, escenario Medio
Ranking completo de modelos
Por prompt son mililitros; por campus, millones de galones al día. Diez estados concentran la mayor parte de la capacidad registrada.
17mil millones de galCentros de datos de EE. UU., uso directo, 2023
Abrir el mapa por estados
Almendras, hamburguesas, búsquedas, streaming: los mismos coeficientes que la calculadora, para que las comparaciones no se desvíen.
≈ 357 milprompts de ChatGPT en Medio usan tanta agua como una hamburguesa
Todas las comparaciones
Cada estimación sigue la misma cadena. El factor de agua es el límite que eliges.
Leer la metodología
Las cifras de la calculadora en JSON. CORS abierto, sin clave.
GET /api/v1/estimate
?model=claude-sonnet
&prompts=25&period=yearDocumentación de la API
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Comprobantes
Cada cifra del sitio remite a un registro público de fuentes: versionado, fechado y revisado cada trimestre. Cuando los estudios discrepan, publicamos la discrepancia como un rango en lugar de elegir el extremo más citable.
32fuentes en el registro
v1.3.1versión de las estimaciones, fuentes revisadas 2026-09
Por nivel de evidencia
Último cambio · v1.3.1 · 2026-09-26
Se corrigió la cifra de agua de Google: 6.100 millones de galones fue el consumo de sus centros de datos en 2023. Para 2024 Google declaró unos 7.700 millones de galones en sus centros de datos (~8.100 millones en toda la empresa). Council Bluffs, Iowa, pasa a ~1.000 millones de galones (2024), y la sede texana de ~10.000 galones es Pflugerville.
Citadas en esta página, en orden de aparición.