Meta
¿Cuánta agua usa la IA de Meta?
Meta entrena Llama en EE. UU. y opera funciones de IA para tres mil millones de usuarios, pero no publica cifras de agua o energía por consulta. Su campus de Talavera de la Reina, en España, muestra cuánto importa el diseño de refrigeración.
~600.000 L/año
agua de refrigeración prevista en Talavera de la Reina, España, tras pasar a refrigeración por aire seco (antes ~200 M L/año)
La historia del agua y la IA de Meta tiene dos mitades. La primera es la escala por defecto: los modelos Llama se entrenan en los centros de datos propios de Meta en EE. UU., y las funciones de IA llegan a unos tres mil millones de cuentas, lo que hace que hasta las cifras por consulta más pequeñas sumen a escala de flota.
La segunda mitad es el emplazamiento y el diseño. En 2023 se proyectó que el campus previsto por Meta en Talavera de la Reina, España, necesitaría unos 200 millones de litros de agua al año para refrigeración (660 millones para todo el desarrollo), tomados de la cuenca del Tajo en una región propensa a la sequía, y el plan fue cuestionado. El proyecto obtuvo la aprobación ambiental en 2024 tras pasar a refrigeración por aire seco, lo que redujo el agua de refrigeración prevista a unos 600.000 litros al año. Misma empresa, mismo tipo de edificio: una decisión de diseño movió la factura de agua más de dos órdenes de magnitud.
Los pesos abiertos complican la atribución de una forma interesante: un modelo Llama corriendo en tu propia GPU usa tu electricidad y el agua de tu red, no la de Meta. Las entradas de Llama en la calculadora asumen servicio típico en la nube; si lo alojas tú en una red limpia, tu cifra Media es genuinamente menor.
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Fuentes
Citadas en esta página, en orden de aparición.
- 1Arnau, J. (El Español) (2024). La clave del aval ambiental para los centros de datos de Meta en Talavera: refrigerar aire en lugar de agua. El Español, March 2024: environmental approval after a switch to dry-air cooling cut the campus’s cooling water from ~200M L to ~600,000 L a year (about 84% less water overall). (consultada 2026-09) prensa
- 2Jegham, N., Abdelatti, M., Elmoubarki, L., & Hendawi, A. (2025). How Hungry is AI? Benchmarking Energy, Water, and Carbon Footprint of LLM Inference. arXiv preprint arXiv:2505.09598 (v6, Nov 2025). (consultada 2026-06) prepublicación
- 3Manjavacas, F. (eldiario.es) (2023). Meta usará 660 millones de litros de agua al año en Talavera pero Page rechaza que se ponga en cuestión. eldiario.es, May 2023: Meta’s planned Talavera de la Reina (Spain) campus projected ~660M L of water a year, ~200M L of it for data-center cooling, supplied from the Tagus basin. (consultada 2026-09) prensa
- 4Shehabi, A., Smith, S. J., Hubbard, A., et al. (2024). 2024 United States Data Center Energy Usage Report. Lawrence Berkeley National Laboratory, LBNL-2001637: 176 TWh electricity and 17B gal direct water in 2023, with 2028 projections. (consultada 2026-06) gubernamental