Microsoft
¿Cuánta agua usa Microsoft para la IA?
El consumo de agua de Microsoft saltó un 34% en 2022, el año en que GPT-4 se entrenó en su supercomputador de Iowa y se lanzó ChatGPT: la señal de flota más clara registrada del costo hídrico de la IA.
+34%
crecimiento interanual del consumo de agua, 2022
68,5 M gal
usados en 2024 por sus campus de West Des Moines, Iowa, donde se entrenó GPT-4 (prensa local)
Microsoft no vende tanto un modelo de frontera propio como el suelo sobre el que corre la frontera: Azure es el proveedor de cómputo de OpenAI, y Copilot va sobre modelos de OpenAI. Eso convierte los informes ambientales de Microsoft en lo más parecido a una medición de flota del costo hídrico de la IA.
La cifra principal: en 2022, el año en que se entrenó GPT-4 y se lanzó ChatGPT, el consumo global de agua de Microsoft subió un 34%, hasta unos 1.700 millones de galones. Los investigadores conectaron los puntos con lugares concretos; la prensa local cifró los campus de West Des Moines, Iowa, donde se entrenó GPT-4, en 68,5 millones de galones en 2024, extraídos de la misma cuenca que abastece a la ciudad.
Microsoft ha prometido ser «water positive» para 2030 y publica cifras de reposición junto al consumo. La reposición es real, pero ocurre en cuencas distintas de las extracciones. La pregunta del almendricultor («¿el agua de quién, y dónde?») también aplica a los centros de datos.
Para tu propia parte de Copilot o ChatGPT, la clase frontera de la calculadora la cubre; la contribución de Microsoft es el centro de datos, no un modelo aparte.
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Fuentes
Citadas en esta página, en orden de aparición.
- 1Microsoft (2023). Microsoft Environmental Sustainability Report. Microsoft corporate responsibility: data-center water consumption +34% YoY in 2022. (consultada 2026-06) divulgación oficial
- 2Wisconsin Public Radio (citing West Des Moines Water Works) (2025). Microsoft built 5 data center campuses in this Iowa city. Here’s what Wisconsin can expect.. WPR, 2025: Microsoft’s five West Des Moines data center campuses used 68.5M gal of water in 2024, 2.62% of the city system’s total, per the water works’ general manager. (consultada 2026-09) prensa
- 3Li, P., Yang, J., Islam, M. A., & Ren, S. (2025). Making AI Less "Thirsty": Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models. Communications of the ACM, 2025 (UC Riverside; arXiv:2304.03271): GPT-3-era inference consumes a 500 mL bottle per ~10-50 medium-length responses (on-site cooling + electricity-generation water); GPT-3 training evaporated ~700,000 L on site (~5.4M L including off-site electricity water). (consultada 2026-09) revisión por pares
- 4Shehabi, A., Smith, S. J., Hubbard, A., et al. (2024). 2024 United States Data Center Energy Usage Report. Lawrence Berkeley National Laboratory, LBNL-2001637: 176 TWh electricity and 17B gal direct water in 2023, with 2028 projections. (consultada 2026-06) gubernamental