IA vs almendras: ¿qué usa más agua?
Una almendra de California requiere unos 4 litros de riego, más o menos lo mismo que 570 prompts de ChatGPT en nuestro escenario Medio. Un puñado de almendras bebe más que el año de chatbot de la mayoría. No es un argumento a favor ni en contra de nada; es una escala.
Un prompt de IA (Medio)
7 mL
una almendra
4 L
Prompt: un intercambio típico de ChatGPT en el escenario Medio (refrigeración más el agua detrás de la electricidad). Objeto: su huella hídrica completa, según la fuente.
Una almendra usa tanta agua como
≈ 571
prompts de IA en Medio
1 punto = 10 prompts
La comparación con las almendras se volvió la réplica favorita de internet sobre la IA y el agua por una razón: California dedica cerca del 10% de su agua agrícola a las almendras, alrededor de 1,3 billones de galones al año, y nadie escribe posts furiosos sobre el mazapán. En volumen bruto, el agua directa de refrigeración de los centros de datos de EE. UU. (unos 17.000 millones de galones en 2023, según LBNL) es un error de redondeo al lado de las almendras solas.
Los contrapuntos honestos: el agua de las almendras vuelve al ciclo local de forma distinta a las pérdidas por refrigeración evaporativa, las almendras son comida, y (el más fuerte) los problemas hídricos de la agricultura no excusan añadir demanda nueva en cuencas estresadas. «Las almendras son peores» y «este centro de datos estresa este acuífero» pueden ser ciertas a la vez.
Donde la comparación ayuda de verdad es en la escala personal: si tu año de IA suma menos que una bolsa de almendras, el agua probablemente no es el margen donde optimizar tu huella. La calculadora de abajo hace esa cuenta con tu uso real.
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Fuentes
Citadas en esta página, en orden de aparición.
- 1Jegham, N., Abdelatti, M., Elmoubarki, L., & Hendawi, A. (2025). How Hungry is AI? Benchmarking Energy, Water, and Carbon Footprint of LLM Inference. arXiv preprint arXiv:2505.09598 (v6, Nov 2025). (consultada 2026-06) prepublicación
- 2Altman, S. (2025). The Gentle Singularity. blog.samaltman.com: 0.34 Wh and 0.000085 gal of water per average ChatGPT query. (consultada 2026-06) divulgación oficial
- 3Siddik, M. A. B., Shehabi, A., & Marston, L. (2021). The environmental footprint of data centers in the United States. Environmental Research Letters 16(6): watershed-scale direct + indirect water footprint. (consultada 2026-06) revisión por pares
- 4Shehabi, A., Smith, S. J., Hubbard, A., et al. (2024). 2024 United States Data Center Energy Usage Report. Lawrence Berkeley National Laboratory, LBNL-2001637: 176 TWh electricity and 17B gal direct water in 2023, with 2028 projections. (consultada 2026-06) gubernamental
- 5Water Footprint Network (Mekonnen, M. M., & Hoekstra, A. Y.) (2011). Product water footprint database. Water Footprint Network: agricultural water footprints (coffee, beef, cotton, almonds). (consultada 2026-06) revisión por pares